(二)相关系数的假设检验
本例题31例,只是总体中一个样本,由此求得的相关系数,必然存在抽样误差。总体相关系数为零(ρ=0)时,从这总体中抽出31例,因为抽样误差,r也可能不等于0。氙以要判断该样本r是否有意义,需与总体相关系数,ρ=0比较,看两者的差别有无统计不学意义。
相关系数的假设检验,可用t检验,公式如下:

| 尿雌三醇X(mg/24h)(1) | X[SB]2[/SB](2) | 初生儿体重Y(kg)(3) | Y[SB]2[/SB](4) | XY(5) |
| 7 | 49 | 2.5 | 6.25 | 17.5 |
| 9 | 81 | 2.5 | 6.25 | 22.5 |
| 9 | 81 | 2.5 | 6.25 | 22.5 |
| 12 | 144 | 2.7 | 7.29 | 32.4 |
| 14 | 196 | 2.7 | 7.29 | 37.8 |
| 16 | 256 | 2.7 | 7.29 | 43.2 |
| 16 | 256 | 2.4 | 5.76 | 38.4 |
| 14 | 196 | 3.0 | 9.00 | 42.0 |
| 16 | 256 | 3.0 | 9.00 | 48.0 |
| 16 | 256 | 3.1 | 9.61 | 49.6 |
| 17 | 289 | 3.0 | 9.00 | 51.0 |
| 19 | 361 | 3.1 | 9.61 | 58.9 |
| 21 | 441 | 3.0 | 9.00 | 63.0 |
| 24 | 576 | 2.8 | 7.84 | 67.2 |
| 15 | 225 | 3.2 | 10.24 | 48.0 |
| 16 | 256 | 3.2 | 10.24 | 51.2 |
| 17 | 289 | 3.2 | 10.24 | 54.4 |
| 25 | 625 | 3.2 | 10.24 | 80.0 |
| 27 | 729 | 3.4 | 11.56 | 91.8 |
| 15 | 225 | 3.4 | 11.56 | 51.0 |
| 15 | 225 | 3.4 | 11.56 | 51.0 |
| 15 | 225 | 3.5 | 12.25 | 52.5 |
| 16 | 256 | 3.5 | 12.25 | 56.0 |
| 19 | 361 | 3.4 | 11.56 | 64.6 |
| 18 | 324 | 3.5 | 12.25 | 63.0 |
| 17 | 289 | 3.6 | 12.96 | 61.2 |
| 18 | 324 | 3.7 | 13.69 | 66.6 |
| 20 | 400 | 3.8 | 14.44 | 76.0 |
| 22 | 484 | 4.0 | 16.02 | 88.0 |
| 25 | 625 | 3.9 | 15.21 | 97.5 |
| 24 | 576 | 4.3 | 18.49 | 103.2 |
| 534 | 9876 | 99.2 | 324.18 | 1750.0 |

V=31-2=29
查t值表,t[XB]0.01(29)[/XB]=2.756,本例t[XB]r[/XB]=4.1423>t[XB]0.01(29)[/XB],P<0.01,按α=0.05水准拒绝H[XB]0[/XB],接受H[XB]1[/XB],可以认为临产妇24小时尿中雌三醇浓度与初生儿体重有正相关关系。
如果不用t检验,可以根据v查相关系数r界值表(附表22-1)。本例v=29,查表得知r[XB]0.01(29)[/XB]值为0.456,而本例r=0.6097>r[XB]0.01(29)[/XB],故P<0.01,与上述t检验的结果一致。
