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《预防医学》
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一、均数的抽样误差
二、标准误的计算
三、t分布(t-distribution)
四、总体均数可信区间(confidence interval)的估计
第二节 假设检验的基本步骤
一、建立假设和确定检验水准
二、选定检验方法和计算统计量
三、确定P值,作出推断结论
第三节 u检验和t检验
一、样本均数与总体均数比较
(一)u检验 用于σ已知或σ未知但n足够大[用样本标准差s作为σ的估计值,代入式(19.6)]时。
(二)t检验 用于σ未知且n较小时。
二、配对资料的比较
三、完全随机设计的两样本均数的比较
(一)u检验 可用于两样本含量n1、n2、均足够大时,如均大于50或100。
A-
A+
(一)u检验 可用于两样本含量n1、n2、均足够大时,如均大于50或100。
公式(19.9) 算得的统计量为u 值,按表19-3所示关系作出判断。 例19.6某地抽样调查了部分健康成人红细胞数,其中男性360人,均数为4.660×1012/L,标准差为0.575×1012/L;女性255人,均数为4.178×1012/L,标准差为0.291×1012/L,试问该地男、女红细胞数的均数有无差别? H0: μ=μ[XB]0[/XB] H1: μ≠μ[XB]0[/XB] α=0.05 今x1=4.660×1012/L,s1=0.575×1012/L,n1=360; x2=4.1781012/L,s2=0。2911012/L,n2=255.
算得的u=13.63>2.58,P<0.01,按 α=0.05检验水准拒绝H0,接受H1,可认为该地男女红细胞数的均数不同,男性高于女性。
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三、完全随机设计的两样本均数的比较
(二)t检验 可用于两样本含量n1、n2较小时,且要求两总体方差相等,即方差齐(homoscedasticity)。若被检验的两样本方差相差较大且差别有统计学意义则需用t'检验。
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