四、行×列表的卡方检验(x[SB]2[/SB]testfor R×C table)
适用于两个组以上的率或百分比差别的显着性检验。其检验步骤与上述相同,简单计算公式如下:

| 检查结果 | 居室朝向 | 合计 | |||
| 南 | 西、西南 | 东、东南 | 北、东北、西北 | ||
| 患病 | 180 | 14 | 120 | 65 | 379 |
| 无病 | 200 | 16 | 84 | 33 | 333 |
| 合计 | 380 | 30 | 204 | 98 | 712 |
| 患病率(%) | 47.4 | 46.7 | 58.8 | 66.3 | 53.2 |

3.确定P值和分析
本题v=(2-1)(4-3)=3,据此查附表20-1:
x[SB]2[/SB][XB]0.01(3)[/XB]=11.34,本题x[SB]2[/SB]=15.08,x[SB]2[/SB]>x[SB]2[/SB][XB]0.01(3)[/XB],P<0.01,按α=0.05水准,拒绝H[XB]0[/XB],可以认为居室朝向不同的居民,婴幼儿佝偻病患病率有差异。
(二)行×列表x[SB]2[/SB]检验注意事项
1.一般认为行×列表中不宜有1/5以上格子的理论数小于5,或有小于1的理论数。当理论数太小可采取下列方法处理:①增加样本含量以增大理论数;②删去上述理论数太小的行和列;③将太小理论数所在行或列与性质相近的邻行邻列中的实际数合并,使重新计算的理论数增大。由于后两法可能会损失信息,损害样本的随机性,不同的合并方式有可能影响推断结论,故不宜作常规方法。另外,不能把不同性质的实际数合并,如研究血型时,不能把不同的血型资料合并。
2.如检验结果拒绝检验假设,只能认为各总体率或总体构成比之间总的来说有差别,但不能说明它们彼此之间都有差别,或某两者间有差别。
