一、四格表资料的x[SB]2[/SB]检验
例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者,结果如表20-11,问两种疗法有无差别?
表20-11 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较
| 组别 | 有效 | 无效 | 合计 | 有效率(%) |
| 化疗组 | 19 | 24 | 43 | 44.2 |
| 化疗加放疗组 | 34 | 10 | 44 | 77.3 |
| 合计 | 53 | 34 | 87 | 60.9 |
表内用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料,其余数据均由此推算出来;这四格资料表就专称四格表(fourfold table),或称2行2列表(2×2 contingency table)从该资料算出的两种疗法有效率分别为44.2%和77.3%,两者的差别可能是抽样误差所致,亦可能是两种治疗有效率(总体率)确有所不同。这里可通过x[SB]2[/SB]检验来区别其差异有无统计学意义,检验的基本公式为:

| 组别 | 有效 | 无效 | 合计 |
| 化疗组 | 19(26.2) | 24(16.8) | 43 |
| 化疗加放疗组 | 34(26.8) | 10(17.2) | 44 |
| 合计 | 53 | 34 | 87 |

4.查x[SB]2[/SB]值表求P值
在查表之前应知本题自由度。按x[SB]2[/SB]检验的自由度v=(行数-1)(列数-1),则该题的自由度v=(2-1)(2-1)=1,查x[SB]2[/SB]界值表(附表20-1),找到x[SB]2[/SB][XB]0.001(1)[/XB]=6.63,而本题x[SB]2[/SB]=10.01即x[SB]2[/SB]>x[SB]2[/SB][XB]0.001(1)[/XB],P<0.01,差异有高度统计学意义,按α=0.05水准,拒绝H[XB]0[/XB],可以认为采用化疗加放疗治疗卵巢癌的疗效比单用化疗佳。
通过实例计算,读者对卡方的基本公式有如下理解:若各理论数与相应实际数相差越小,x[SB]2[/SB]值越小;如两者相同,则x[SB]2[/SB]值必为零,而x[SB]2[/SB]永远为正值。又因为每一对理论数和实际数都加入x[SB]2[/SB]值中,分组越多,即格子数越多,x[SB]2[/SB]值也会越大,因而每考虑x[SB]2[/SB]值大小的意义时同时要考虑到格子数。因此自由度大时,x[SB]2[/SB]的界值也相应增大。
